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    顾海云脚步匆匆的转过放满了电脑的测试数据中心的区域，又绕过一处由三张布艺沙发组成的休息区后，眼前豁然开朗了起来。

    除了身侧数组用作区域隔断的植物或磨砂玻璃矮墙，顾海云前方是一大片空旷空间。

    在大片空间的最远端角落处，是一个由银色金属墙壁和各种管线所围成巨大金属盒子，金属盒子的另一侧凹陷空间，被改造成敞开式零备件库房，一直延伸到植物隔断区域的数排橙色货架上放着不少类似泵，管线，阀门，叶片等航空发动机专用配件。

    在金属盒子面对顾海云的一侧，镶嵌着两块3M*3M的防弹玻璃，顾海云知道，这两大块充当观察窗的防弹玻璃足有5厘米厚，不但可以抵御RPG的直射，更能抗住75mm口径以下的炮弹破片，应付区区发动机起火爆炸自然不在话下。

    这个装在燃机新车间里的巨大金属盒子，就是华晨动力全力建设了两年时间的航空发动机台架测试系统。

    由于航空发动机测试具有一定危险性的缘故，一般来说各大动力厂都会建设一间独立的厂房，作为航空发动机台架测试的专用车间。

    不过这事在华晨这边遇到了一点问题。

    由于梁远竭尽全力的推进微电子芯片在航空发动机领域应用，建立一个以高速网络为核心可以实时分析处理大量数据的新型航空发动机测试数据中心，成了华晨动力建立以来全力建设的目标。

    这种测试中心的核心理念就是采用后世流行的大数据概念，争取用五至七年时间，达到新世纪第一个十年时，国际顶尖航空发动机所具备的在线诊断功能。

    所谓在线诊断就是在航空发动机故障出现之前，控制发动机运转的主芯片将实时运行数据同大数据库进行筛选对比，进而防微杜渐提前警示故障发生。

    这种在线数据诊断，也是后世航发采用视情维护的核心技术之一，新世纪之后，国际顶尖航空发动机使用寿命已经向着十万小时的数量级前进，所谓定时中修大修之类的概念处于淘汰边缘，在某一部件到寿之前，诊断系统会自动发出信息，提示维护人员更换。

    这种智能化的诊断系统，除了航空发动机在设计之初就从便于维护的角度考虑之外，由各种发动机详细运行数据所构成的超大型数据库才是整个系统的存在基石。

    这套诊断技术的发展严格的说其实是依赖电子领域的技术进步，在远嘉彻底整明白坑爹的单晶合金和同样坑爹的无数种高难度航空材料之前，可以别具蹊径的和国际主流航空发动机竞争。

    换句话说，这才是真正的硬件不够软件凑，靠技术实现弯道超车。

    九十年代初的国际主流动力厂商刚刚试图把计算机引入到航空发动机设计领域，至于网络，大数据什么的更是连概念都没产生呢，梁远哪能不抓着优点彻底放大。

    问题在于此时电子产业同样方兴未艾，能满足实时处理航空发动机大量数据的除了吞吐大量数据的超级计算机之外，大容量光纤网络也是核心。

    华晨动力的测试数据中心虽然受益于港基集电超算项目的开发，解决了这两点难关，但由于采用了分布式结构的超级计算机之故，所有的数据来源必须在六十米范围之内，一旦超过六十米数据进入分布式超算系统各个处理节点所产生的时间差，会产生冲突进而导致超算系统死机甚至崩溃。
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